大連銀行
客戶需求
通過數據倉庫的建設，打破數據孤島、形成數據合力、建設數據質量體系，支撐全行數據應用。解決數據加載耗時越來越長，無法滿足目標系統對數據的時效性要求；解決只能處理結構化數據，無法滿足多樣化（半結構、非結構化）格式數據處理需求。
解決方案
基于大數據計算引擎進行信息統計，同時使用實時處理工具進行線上日志的實時解析比對及處理；實現大數據的批量處理和快速檢索，大大減少數據加載耗時，通過分布式計算避免I/O瓶頸，支持線性擴展，支持非結構化數據的存儲和處理，對數據進行統一整合，實現多租戶管理；使用流程工具調用每天的批處理業務，提供穩定高效的批處理性能，以及高并發，且支持全文索引下的毫秒級查詢。
應用效果
數據倉庫從傳統Oracle庫遷移到大數據數倉后，并行入庫任務性能提升7.34倍，并行任務最多提升46.6倍；在核心存儲過程性能方面，總體核心作業性能提升了5.7倍；大數據量批處理性能從小時級降低到分鐘級甚至秒級；對內數據倉庫將全行數據進行歸集并整合，為全行業務應用提供數據服務；對外提供了涉及營銷與風控的價值數據，比如客戶畫像、欺詐名單等。
